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静脉识别技术常用参数和术语

1、验证(Verification)和识别(Identification)

验证是1:1的匹配过程,用户需要提供自己的ID,系统将预先存储在数据库中此ID的特征调出与用户本次被采集的特征进行匹配。目前市场上的生物识别产品绝大多数是验证型的。
识别是1:N的匹配过程,系统将本次采集到的特征与数据库中所有特征匹配,挑选出得分最高者或因得分低于阀值而认定特征不在数据集合中。

2、不匹配率(FNMR)和错误匹配率(FMR)

3、拒真率FRR和认假率FAR

在某些文献中将FNMR与FRR,FAR与FMR等同了,严格意义上是有区别的。拒真率和认假率用于评价整个系统的判决错误情况,包含了因系统的判决策略而导致的匹配不成功和特征获取不成功的组合。

4、等错误率EER(Equal Error Rate)

将判别的门限逐渐提高时,FAR由最高逐渐降低降低直到接近零,但同时FRR会由接近零开始逐渐增加,当判别门限值达到最大(例如相似度要100%才能通过辨识),FRR的值也处于最大值,FAR及FRR的交汇点被称为EER(Equal Error Rate)也就是2种辨识率相同的点,该点是FRR及FAR和的最小值,将判别门限设定于ERR时会有最均衡的效能,一般会用ERR的数值大小来做为辨识系统性能高低的指标,ERR的值越低表示辨识系统的性能越好。

某些地方使用了识别率GAR(Genuine Accept Rate)的概念,表示真实的身份被识别的比率,也称为TAR(Ture Accept Rate),通常GAR=1-FRR。


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